文献综述
一、选题背景与意义 选题背景：随之时代的发展，楼宇亮化已经逐渐成为了城市亮化工程的一部分，在美化城 市的夜空的同时也提升了城市的形象，达到了自我宣传、体现文化、提高知名度的效果，甚至 可以让建筑成为标志性建筑。
但是，随着楼宇亮化的发展也出现了很多问题。
楼宇亮化设备在 使用过程中，经过长时间风吹日晒，会出现 LED 灯破损、老化现象。
损坏缺失的亮化部分需及 时发现并维修，避免对楼宇亮化效果造成影响。
楼宇的亮化维护巡检，传统方式是通过人工定 期巡视上报，人工费用偏高、巡检效率低。
因此应用 AI 来智能识别楼宇亮化设备是否需要维修 成了新时代的选择。
二、选题研究现状 随着科学技术的迅猛发展，对于如何提高楼宇设备运维效率和抓好管控，确实是自动化检 测的一大重点区域，而建立智能化、自动化的全方位远程楼宇亮化监控以及管理系统是对本行 业模式的变革，是科技创新 管理创新。
自动化楼宇远程监控系统软件是人类的福音，也是技术创新衍生出的新的管理模式，提供 了更加高效的设备维护效率和低成本，通过大本营中心连接上千万台的设备运营数据并统一管 理，可实现大屏、手机端、PC 电脑端以及更多的终端软件系统实现远程设备的运维和管理控制， 在工业 4.0 时代，远程运维平台也将越来越成熟和智能化，依靠数据可实现整个管理的数字化 标准化。
综上所述，本方案采用基于 AI 图像智能识别技术，通过定时的图像识别分析，配合运维管 理系统，可及时发现亮化光源的损坏，并通知维护人员予以维修更换。
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