FDI对中国环境污染的影响
摘要：本文以工业废水、废气（以二氧化硫为例）和固体废弃物的排放量作为衡量环境污染程度的指标，并将我国的31个省份按东、中、西部分为三个不同地区，利用2011-2017年的年度数据，采用基于省际数据的面板模型，首先通过散点图初步判断FDI与环境污染物排放量之间的趋势关系，然后通过模型相关检验确定采用的模型和估计方法，最后汇报全样本和分地区的估计结果。实证结果说明，我国环境污染问题在一定程度上会受到外商直接投资的流入的影响，但是影响到不同类型的污染物排放程度以及正反面影响不同。因此“污染避难所”假说与“污染天堂”假说在我国针对不同的污染物均成立。通过对我国不同地区的进一步考察，本文发现，外商直接投资对我国各地区环境主要是增加废水的排放，而会减少二氧化硫和固体废弃物的排放；外商直接投资对环境的负面影响程度与其在我国的分布情况关系不大，主要还是和污染物的排放有关。最后，本文根据计量得出结论，进而提出相关的政策建议，以期我国政府和企业以后能够更为合理有效地引进和利用外资。
关键词：外商直接投资； 环境污染； 固定效应模型
一、文献综述
已有文献对外商直接投资与环境污染之间关系的研究结论可以用两个假说来归纳：
一是“污染光环假说”。经济全球化过程中，跨国公司通过技术的外溢效应、干中学效应以及示范效应，促进东道国劳动生产率的提高，提高东道国环境质量。
郑强（2017）从理论判断和命题推演出发，利用2003-2014 年中国省际面板数据，以改进熵值法拟合环境污染综合指数构建普通面板模型，实证检验了 FDI 流入对中国环境污染的影响及其区域差异。发现，总体而言，“污染光环”假说在中国基本成立，FDI流入在一定程度上改善了中国环境质量，但不同地区 FDI 的环境效应有所不同，其主要表现为沿海和内陆地区 FDI 具有显著的“污染光环”效应，且前者强于后者。在此基础上，构造面板门槛模型，进一步系统考察发现经济发展、人力资本和金融发展水平越高，FDI 的“污染光环”效应越明显，而适度的环境规制才更有利于FDI环境技术溢出的发挥。
李力（2016）运用空间计量经济学方法，探讨了2006－2013年珠三角地区FDI和雾霾污染的空间相关性问题以及FDI对珠三角地区雾霾污染的影响，发现FDI有利于改善珠三角地区的雾霾污染，“污染天堂”假说在珠三角地区并不存在。
白俊红、吕晓红（2015）在分析FDI质量影响环境污染机理的基础上，采用1999-2010年我国30个省份的面板数据，利用普通面板回归和门槛回归方法，通过构建FDI 质量指标体系，实证检验了FDI质量对环境污染的影响，认为在总体上支持了FDI质量提高能改善环境污染的理论推理，但对于不同的地区，不同FDI质量指标的影响并不完全相同。
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