文献综述（或调研报告）：
1.科技创新和经济增长之间的关系
20世纪以来，世界经济正逐步摆脱工业化，努力过渡成为科技化。科技创新对于经济发展的影响早已是深入人心。党的十六大提出《国家中长期科技和技术发展规划纲要（2006-2020年）》，要求紧紧依靠科技进步和创新带动生产力质的飞跃，推动经济社会的全面、协调、可持续发展。科技创新是指在以技术研究为基础的前提下，有效运用科学领域新知识，对原有的技术和工艺进行创造改良的活动，是国家保持经济持续增长的根本因素（叶青，2017）。陆晨宇，王帆（2019）从金融发展、科技创新两个层面去探究其对经济增长的影响，利用结构方程模型路径分析法验证科技创新对经济发展存在正向影响，而金融发展可以促进科技发展正向影响经济增长。国内外学者普遍认为技术进步是经济长期增长的动力与源泉，国外学者大多从理论验证，而国内学者基于国情分析，认为科技创新驱动经济增长的能力有待改善（周士跃，2018）。刘林，张勇（2019）则是将科技创新能力（用已经获得的专利数量来表示）和政府投入科技创新的资金两个因素纳入统一的模型，分析其对中国31个省市的经济发展的影响。
- Ramp;D投入和科技创新之间的关系
自2000年我国第一次组织开招全国Ramp;D资源清查，获得Ramp;D各项指标数据，Ramp;D逐渐成为衡量国家科技创新能力的重要手段，为国家科技创新的发展提供了新的指路明灯。现有文献普遍认同企业Ramp;D投入可以提高科技创新能力。丘东，王维才，谢宗晓（2016）论证了企业Ramp;D投入和政府Ramp;D投入对科技创新都具有显著正效应。何庆丰，陈武，王学军（2009）则分析了各种类型的科技活动中Ramp;D投入与创兴绩效的相关性，从高到低分别是高等院校、全国科技活动、大中型工业企业和高技术产业大中型工业企业、科学研究与开发机构。换言之，在高等院校中，Ramp;D投入对于科技创新的影响是最明显的。
3.Ramp;D投入对经济增长的影响
目前，众多学者对于Ramp;D投入与经济增长之间的关系并未形成定论——两者之间究竟是否是简单的线性关系？Ramp;D投入对于GDP的发展起着推动还是削弱作用？
国外学者如JIATAO LI,ZHENZHEN XIE（2011）从企业的角度出发，提出了在不同地区制度发展之下，跨国公司一个从模式和位置两方面来考虑其Ramp;D投入。也有学者反其道而行之，依据2007年电子和电信设备制造业的数据，可以研究本地化经济和城市化经济对于企业Ramp;D投入的影响（Peng Zhang ,Canfei He,Yifei Sun,2014）。从国家层面来说，Sunil Kanwar,Bronwyn H. Hall（2016）审视了发展中国家（以印度为例）和发达国家的Ramp;D投入对于金融视察过的重要性，结果证明二者没有差异。此外，利用特定的Ramp;D指标（例如Ramp;D总支出和公共Ramp;D支出）可以评估公共Ramp;D在欧盟国家中的作用，比较特定国家——Cyprus,Malta,Bulgaria等之间的异同点（Martina,Halaskova,Pavel,Bednar)。Zatonatska,T.等学者则是模拟了三个国家——马克兰、波兰、奥地利中Ramp;D投入以及电子商务对于国家经济发展的影响，并确定Ramp;D投入对于乌克兰和波兰GDP的重要性。由于奥地利的科技创新能力接近饱和，故而Ramp;D对于经济的影响力稍弱。更有甚者以ICT和Ramp;D投入为切入点，研究在一些新兴经济体中二者与经济发展之间的联系（Tahir Ali,2016)。至于Manjinder Kaur等学者（2016）采用固定和随机效应模型等面板数据回归工具，涵盖了23个发展中国家20年的数据，研究Ramp;D与人均国民生产总值之间的关系，肯定了发展中经济体趋同的可能性。
国内研究如刘耀彬等学者利用中国31个省市15年的数据实证检验了Ramp;D投入与经济增长之间并非是线性关系，而是基于人力资本的显著三重门槛效应。周欢（2018）认为科技创新的产出能力和可持续发展能力可以带动整个经济发展，那么Ramp;D投入相应正向推动经济增长。中国东中西部产业结构侧重不同，经济发展速度不一，对于Ramp;D投入的力度也各不相同，呈现出明显的区域特性（刘满凤，王帅龙，2017）。以北京市10年数据为例，将Ramp;D投入细分为Ramp;D规模和Ramp;D结构两个变量，考察Ramp;D投入对经济增长的影响，结果证明Ramp;D规模对于北京市经济增长具有一定的抑制作用（李晓佼，2016）。张朝晖，李洁琼（2010）旨在分析浙江省Ramp;D投入与经济增长之间的相互作用机制，实证检验Ramp;D投入是经济增长的格兰杰原因，但经济增长并非是Ramp;D投入的格兰杰原因，不存在显著的相互作用机制。而吉林省2001-2016年数据脉冲响应函数分析证明了该省Ramp;D投入并不是经济快速增长的原因，但是比较特别的是，经济增长对于Ramp;D投入具有一定的滞后助推作用（刘竞妍，井丽巍，王桂华，张可，2018）。更有学者并不直接研究Ramp;D投入对于经济增长的影响——韩军辉，柳典宏（2017）受“荷兰病”、“石油诅咒”、“黄金诅咒”等资源诅咒现象启发，研究Ramp;D投入是否能够改善资源依赖对经济增长的负效应，实证表明能够改善并存在一定的门槛效应。
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