摘要
房地产市场一直是国民经济的重要支柱产业，其价格波动对经济社会发展具有深远影响。
准确预测房地产价格走势，对于政府宏观调控、企业投资决策以及居民购房选择都具有重要意义。
本文以江苏省房地产市场为例，采用GM(1,N)灰色预测模型对其价格进行预测。
首先，对江苏省房地产市场现状进行分析，阐述影响其价格的主要因素；然后，介绍GM(1,N)模型的基本原理、建模步骤以及模型检验方法；接着，利用江苏省房地产市场历史数据，构建基于GM(1,N)模型的房地产价格预测模型，并对模型进行检验；最后，根据预测结果对江苏省未来房地产价格走势进行分析，并提出相应的政策建议。
关键词：房地产价格；GM(1,N)模型；灰色预测；江苏省；政策建议
1.1房地产价格房地产价格是指房地产交易中，单位面积或单位套内建筑面积的价格表现。
它是指消费者或投资者为获得房地产的使用权或所有权而支付的货币价值。
房地产价格受多种因素影响，包括宏观经济环境、供需关系、土地政策、金融环境等。
1.2灰色系统理论灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年提出的，它是一种研究少数据、贫信息不确定性系统的有效方法。
灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的系统，而房地产市场就是一个典型的灰色系统。
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