计算机舌诊模型平台的设计与开发
摘要：
中医舌象计算机识别技术经过了三四十年的发展，积累了丰富的研究经验，提出了许多行之有效的算法和模型，设计与开发一个计算机舌诊模型平台将这些成果合理利用起来是有价值有意义的。
关键字：舌象识别；舌诊模型；C/S
1. 研究概况及发展趋势
1.1研究概况
中医舌象计算机识别技术作为计算机图像识别的一个特殊案例，自上世纪80年代开始就陆续有单位和学者展开研究，从最开始的舌象局部RGB值的统计分析，到后来的针对舌苔润燥、厚薄、腐腻等等各种中医诊断学特征建立的各种模型；从起初的对静态图像的处理分析，到后来的处理视频捕捉舌体动态特征的研究；从早期专家关于如何实现将舌诊与计算机相结合的设想，到现在各种中医舌诊采像设备、计算机辅助诊断仪、舌诊仪的临床使用。目前，中医舌象计算机识别在传统中医的现代化进程中处于领先地位，相应技术比较完备。
1.2发展趋势
总的来说，中医舌象计算机识别技术向着复杂化、精细化、联合化、移动化的方向发展。复杂化、精细化是指研究对象的选取范围将越来越广泛，从较为容易的舌色、苔色、舌形等特征的客观化，到较为复杂的润燥、腐腻、裂纹等特征的模型的建立。联合化是指考虑到舌诊诊断各特征要素之间的关系以及舌诊与四诊其他诊断性状之间的关系。移动化是指计算机舌诊应用技术从单机系统（舌诊仪）向着B-S架构（提供计算机舌诊服务的移动应用）转化。
2. 研究方法
近年来，人工智能技术飞速发展，无论是在理论研究还是在应用热度上都有风靡之势。图像识别技术作为人工智能的一个重要领域，在人们的日常生活也表现得越来越活跃。图像识别技术的基本过程有：信息的获取，图像预处理，特征的抽取与选择，分类器设计和分类决策。而中医舌诊计算机识别技术作为图像识别技术中生物医学图像识别的一个案例，也有着相似的过程：首先是舌图像的获取，然后是舌轮廓识别与舌体区域的分割，接着是特征的选取和计算，然后是分类模型的建立和数据训练，最后是评价和反馈。
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