文献综述
随着我国现代化和城市化水平的不断进步，人们的生活水平日益提高。
近年来，我国机动车的保有量得到快速增长。
这些车辆给我们的日常生活提供相当的便利，同时，也给我们的交通管理、城市管理带来了一些问题，例如车辆的乱停乱放、违犯交通标识和信号灯规则等交通违章现象日益突出。
另一方面，由于计算机处理速度的提升和图像处理技术、模式识别技术的飞速发展，车牌号码的自动识别成为可能。
近年来，车牌号码自动识别技术在智能交通监控和智能停车场管理系统中得到广泛应用，使得传统的车牌登记、监控和管理发生了重大变化。
车牌号码自动识别技术是为了提高车辆监控和管理效率而产生的一种图像处理或模式识别技术。
通常，行驶中车辆车牌号码识别包括车辆定位，车辆车牌再定位，车牌图像预处理、车牌号码定位、车牌字符分割、字符识别等四个部分。
本系统主要讨论行驶中车牌的自动定位和字符自动识别问题。
由于应用场景的复杂性，外部的光照条件各不相同（环境、季节、气候、白昼等 不同情况下的光照条件差异非常大），车牌定位难易度和车牌的反射程度差异也较大，这些会对所采集得到的车牌字符质量造成很大的影响，从而在某种程序上降低车牌字符识别的准确率。
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