摘要
车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，近年来受到广泛关注。
本文基于OpenCV库，对汽车车牌识别方法进行研究，并设计实现了一套完整的车牌识别系统。
首先，对车牌识别技术进行概述，包括车牌定位、字符分割和字符识别等关键步骤，并介绍OpenCV库在图像处理方面的优势。
其次，详细阐述了车牌识别的主要研究方法，包括传统图像处理方法和基于深度学习的方法，并分析了各自的优缺点。
然后，介绍了基于OpenCV的车牌识别系统设计，包括系统总体框架、车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块等，并对各模块的关键技术进行详细说明。
最后，通过实验对系统进行测试和评估，验证了系统的有效性和鲁棒性。
关键词：车牌识别；OpenCV；图像处理；深度学习；字符识别
#1.1研究背景及意义随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，汽车保有量逐年攀升，交通管理压力日益增大。
车牌识别技术作为智能交通系统（ITS）的关键技术之一，在交通管理、治安监控、停车场管理等领域具有广泛的应用前景。
车牌识别技术是指利用计算机视觉技术，自动识别图像或视频中的车辆牌照号码，并将其转换为可供计算机处理的数字信息的技术。
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