文献综述
题目：基于流视频边缘检测的食堂就餐秩序管理系统
摘要
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（I ）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是 图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。
前言
物联网，起源于传媒领域，是新一代信息技术的重要组成部分。转眼间，他已经遍布运用在我们的生活中，例如我们的衣食住行，然而作为当代大学生，食堂是我们每天离不开的地方，一到饭点，食堂便挤满了人，因此食堂的就餐秩序也成了一个很大的问题，我们怎样才能在一个舒适的环境下有序的用餐，选择不拥挤的食堂。本课题的目的是在于用视频边缘检测算法对人流量实现统计和管理。
国内外相关研究
食堂的就餐秩序问题在每个国家都存在，本课题存在很大的研究意义。科技的普及面向各个国家，国外的在此方面的研究也有很大的突破，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘是图像的重要特征之一，早在1959年Ju le z[5]就曾提及边缘检测技术,Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究,从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。边缘检测作为图像分割、目标区域识别等图像分析领域的重要基础而受到人们的广泛关注，自从边缘检测的提出年到现在，在五十多年的发展中,国内外的众多专家学者都致力于边缘检测的研究，并相继提出了成百.上千种不同类型的边缘检测算法。
反观国内数字图像处理技术的应用范围越来越广,渗透到社会的各个领域。图像的边缘特征是图像的重要特征。图像边缘检测技术是数字图像处理、计算机视觉、模式识别的基础。数字图像边缘检测技术广泛应用于图像分割、运动检测、目标跟踪、人脸识别等领域。因此图像边缘检测技术是图像处理技术的研究热点之一,提高边缘检测精度和探索边缘检测技术在实际工程中的应用是边缘检测技术的重要研究内容
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