基于Flask的经济林木网络提纯分析服务系统研发文献综述
摘要：当今人们生活在一个信息爆炸的信息时代，信息量庞大、信息污染严重、信息分布分散，真假信息传递的混杂导致信息利用的惶恐。人类社会的数据正在前所未有的快速增长，传统数据收集方法已经没办法满足需要，比较而言，利用人们爱上网的习惯，编写爬虫获取数据提纯分析再通过网络平台展示给人们更有效。因此，本文综述了关于Python语言以及利用Python爬虫获取数据并使用Python Flask Web框架开发数据展示平台的简要的步骤描述以及未来展望。
关键词:Python语言；Flask框架；爬虫；信息平台
Research and Development of Economic Forest Network purification and Analysis Service system based on Flask
Abstract: Nowadays, people live in the information age of information explosion, the information quantity is huge, the information pollution is serious, the information distribution is scattered, and the mixed transmission of true and false information leads to the panic of information utilization. Human society#39;s data is growing at an unprecedented rate, traditional data collection methods are no longer able to meet needs, and, by comparison, taking advantage of people#39;s internet-loving habits, It is more effective to write crawler data purification analysis and show it to people through network platform. Therefore, this paper summarizes the development history, application fields, advantages and disadvantages of Python language, as well as the brief step description and future prospect of using Python crawler to obtain data and develop data presentation platform using Python Flask Web framework.
Keywords: Python language; Flask framework; crawler；Information platform
0 前言
互联网发展到现在已经走到了成熟的阶段，它已经渗透到了人类的各项生活和生产，比如社交、新闻、餐饮、交通、电子商务、企业管理等。同理，越来越多的专家学者通过互联网来获取有研究意义的信息以供学习研究。然而互联网上也会存在大量不正确的信息，这也是有可能的。即使他们参考了有学术权威的网站，也有可能因为这类网站信息种类众多，因而检索后的信息不够全面，反而降低信息获取的广泛性。并且由于访问的专业网站过多，每次都要切换这些网站来浏览信息，这也降低了信息获取的时效性和增加了专家学者们的工作量。
本信息平台能够改进专家学者们获取珍贵树种信息不方便的问题。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
