文献综述（或调研报告）：
3.1问答系统发展历史
实际生活中，由于低效沟通带来的不便屡见不鲜，现如今，各大企业、服务提供商、教育机构为了解决用户使用产品前后产生的各种问题，毫无疑问地组建了自己的客服团队，从人工到机器人到智能客服，问答技术不断在发展，并且智能客服对于重复性的、标准化答案的回答，大大优化了传统客服咨询的效率，在沟通体验、服务模式上均带了翻天覆地的改变。
所谓智能客服，或者称作自动问答系统[1]，是一种允许用户以自然语言进行查询检索问题答案的系统，该系统不需要人为划分语句、人为提供关键词组，系统会结合自然语言处理技术，对语言文字进行理解分析，自动检索到相应答案。
早在计算机诞生不久的1950年，Alan Turing就提出了著名的图灵测试。该测试的目的并不是为了获取信息，而是用于测试计算机是否具有智能，但是过程是相似的。图灵测试是把计算机和人都藏在用户看不见的地方，用户提出一系列的询问，计算机或者人给出问题的解答，如果用户分不清是人在回答还是计算机在回答问题，那么该计算机就具有了智能。为了鼓励进行图灵测试的研究，1991年Hugh Loebner设立了一个Loebner Prize，奖金10万美元，用于奖励第一个通过图灵测试的系统，遗憾的是，迄今为止，尚没有个人或者组织能够获此殊荣。除了大奖以外，比赛还每年拿出2000美元奖励当年表现最出色的系统。十多年来，出现了PC Therapist，Albert等优秀的聊天机器人系统，它们提出的一些技术，很值得开放域问答系统所借鉴。
20世纪末以google为代表的搜索引擎公司对问答系统投入正式商业化运作，21世纪进入互联网时代，越来越多的高校和公司参与到问答技术的研究中，在一年举行一次的文本信息检索会议（Text REtrieval Conference,TREC）上，自动问答系统成为近年来最受关注的主题之一。
3.2国外已开发的问答系统介绍
英文环境下问答系统技术的研究起步比较早，现在已有较为成熟的问答系统和聊天机器人产品，例如苹果公司推出的Siri，谷歌公司推出的GoogleNow，MIT大学的START系统。
Siri是一款苹果IOS系统中自然的人工智能问答聊天机器人，利用自然语言处理技术，用户可以和Siri进行对话，完成移动终端上常见的功能服务。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
