1、前言验证码（CAPTCHA），也称为全自动区分计算机和人类的图灵测试，是目前大多数网站所使用的通行方式。
一般验证码测试是判断访问网站的用户输入一张扭曲变形（夹杂噪声）的图片中所蕴藏信息（数字、字母或公式等）的正确性。
这种被人们称为反向图灵测试的CAPTCHA中对图像进行复杂处理，是为了避免光学字符识别（简称为OCR）一类电脑程序进行自动识别所包含的信息而破坏网站的安全,在医疗、军事、教育、金融等较敏感领域有较为广泛的应用，其核心即验证码的识别。
那么，研究如何识别扭曲变形的验证码变得十分必要，由此便可以反向加固验证码的健壮性，不易被某一程序通过暴力破解方式侵入网站。
当前市场上所用到的验证码方法主要有图形验证码、滑动验证码、点触验证码等，而本论文主要针对图片验证码做进一步研究。
2、验证码图像识别2.1图像预处理2.1.1验证码的获取通过调研统计可以得出，目前常见的图形验证码主要是，内容以字母和数字随机结合而成，颜色以白底彩字为主，干扰因素主要是由若干不同大小的实心圆和线段组成。
由此给出以下两种验证码。
使用手动编写验证码，通过导入python的第三方pillow库，使用其中Image、ImageDraw、ImageFont三个函数以及random函数作为生成工具，设置图形大小（长400、宽100）、颜色（根据RGB标准指标设置颜色）、内容（从0~9、A~Z、a~z中随机选取的四个字符）、噪声（半径为0~1的100个实心圆，宽度为0~2的若干实心线段），并最终以随机生成的字符命名图片存储在picture文件夹中。
采用captcha库生成的验证码，是利用captcha库来随机生成验证码，存放在captcharpicture文件夹中，主要特点是验证码中的字符有扭曲变化，整个图片的颜色是随机生成的单一颜色。
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