摘要：文章主要以中医养生保健知识库微信小程序系统为主体，分析设计系统使用的相关技术的选择。
关键字：微信小程序；中医；JAVA；原生应用程序
引言：上工治未病，不治已病，治未病理念是中医学的重要学术思想，效果也在缓解亚健康问题的实践中得到充分体现。中医养生保健作为治未病的关键环节，其普及与推广也很有必要。开发基于微信小程序的中医养生保健知识库，将是一次传统中医理念与新技术结合的创新。
1国内研究现状
1.1中医知识库
知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。
据张斌在《国内外知识库研究现状评述与比较》中论述，狭义的知识库,主要指存放知识的仓库,是一个知识集合。张平等认为知识库是按一定要求存贮在计算机中的相互关联、经过分类和组织、程序化的知识集合,知识库系统、专家系统、决策支持系统(DSS)等一系列人工智能系统的关键和核心都是知识库。而广义的知识库还包括其用户界面等，相当于知识库系统。
而使用现代信息科学，辅助信息的获取、处理和存储，能极大提高中医知识信息的准确性与效率。通过人工智能把中医药理论和专家的经验规范化、标准化构建出的中医知识库系统，可以实现中医药资源查询和共享。根据于琦在《中医养生知识库构建方法与研究》中的统计，近年来以建成很多知识库。王连心等提出以关系型数据库为基础构建中药知识库的方案。陈国宁等采用了关系数据库作为知识库的存储组织形式构建中医咳感症诊断专家系统。谷建军基于本体技术构建中医古籍知识库。车立娟等以Prot 技术为工具，构建了用于表达肺阴虚证病机规则的本体知识库。李新霞以Jena 为工具，建立了中医脾胃病领域本体知识库。孙海舒等对基于本体的中医古籍知识库的构建进行了探讨；易钢等基于本体构建了医知识库系统，其中包括中医概念、关系、推理及中医诊断等大量知识。吴芸等使用神经网络方法构建面向中医舌诊八纲辨证的知识库。于彤等通过构建证候本体，为中医临床知识库系统建设奠定基础。周金海等利用ANN算法构建了中医舌诊知识库。赵静等初步建立三维可视人中医知识库。以上知识库涵盖各种领域，主要用于科研等应用领域。
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