摘要
随着金融市场的不断发展和信息技术的快速进步，量化交易作为一种基于数据分析和程序化交易的投资策略，逐渐成为投资者关注的焦点。
量化交易能够克服人为因素的干扰，利用数学模型和计算机算法进行高效决策，从而提高交易效率和收益水平。
本文献综述旨在对基于量化交易的证券交易辅助系统进行研究，首先介绍量化交易和证券交易辅助系统的概念，然后回顾国内外相关领域的研究现状，分析现有系统的优势和不足，最后展望未来研究方向和发展趋势。
关键词：量化交易；证券交易辅助系统；程序化交易；算法交易；金融科技
#1.1量化交易量化交易是指利用数学模型、统计方法和计算机程序等量化手段，对金融市场进行系统性分析，并据此制定交易策略进行投资的一种交易方式。
其核心思想是将投资者的主观判断转化为客观的数学模型，通过对历史数据进行分析，寻找市场规律，并利用计算机程序自动执行交易指令，以期获得超越市场平均水平的收益。
#1.2证券交易辅助系统证券交易辅助系统是指为证券交易者提供信息收集、数据分析、策略制定、交易执行等功能，帮助投资者进行决策和交易的计算机系统。
这类系统通常会整合市场数据、资讯信息、技术指标等多方面的信息，并提供量化分析工具、风险控制模块、交易执行接口等功能，以辅助投资者进行更科学、高效的投资决策。
二、研究概况#2.1量化交易研究概况量化交易领域的研究可以追溯到20世纪70年代，当时一些机构投资者开始尝试利用计算机程序进行套利交易。
近年来，随着机器学习、深度学习等人工智能技术的快速发展，量化交易策略的开发和应用得到了进一步的推动。
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