摘要
随着城市化进程的加速推进，城市交通拥堵问题日益突出，对城市经济发展和居民生活质量造成严重影响。
传统的交通管控方法难以满足日益增长的交通需求，而移动互联网和智能手机的普及，为城市交通管控提供了新的数据来源和技术手段。
移动出行数据，如手机信令数据、出租车GPS轨迹数据、公交车GPS数据等，能够实时、动态地反映城市居民的出行特征和交通状态，为城市交通管控方法研究提供了新的思路和方向。
本文首先阐述了移动出行数据的概念、特征和来源，分析了其在城市交通管控中的应用价值；其次，梳理了国内外基于移动出行数据的城市交通状态感知和管控方法研究现状，包括出行需求识别、交通流量估计、交通拥堵识别与预测、交通诱导、信号控制优化、交通管制等方面；最后，总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。
关键词：移动出行数据；城市交通管控；交通状态感知；交通拥堵预测；交通诱导
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，城市人口和机动车保有量持续增长，导致城市交通出行需求急剧增加。
然而，城市交通基础设施建设的速度远远赶不上交通需求的增长，交通拥堵问题日益突出，给城市居民的出行带来了极大的不便，也制约了城市经济的进一步发展。
传统的城市交通管控方法主要依赖于固定式的传感器，如线圈检测器、视频检测器等，获取交通流信息。
然而，这些传统的交通数据采集方式存在着成本高、覆盖范围有限、实时性差等问题，难以满足日益复杂的城市交通管控需求。
近年来，随着移动互联网、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，移动出行数据逐渐成为城市交通领域的研究热点。
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