摘要
烟花算法(FireworksAlgorithm，FA)作为一种新型的群体智能优化算法，近年来在解决复杂优化问题上展现出巨大潜力，尤其在多目标优化领域的应用研究日益受到关注。
本文首先介绍了烟花算法的起源、基本原理以及与多目标优化的关联，并阐述了其在该领域的应用价值。
其次，对近年来国内外学者在烟花算法改进以及多目标优化应用方面取得的成果进行了系统梳理，归纳了当前主流的改进策略和应用方向。
在此基础上，分析了现有研究中存在的不足，并展望了烟花算法在多目标优化领域的未来发展趋势。
关键词：烟花算法；多目标优化；群体智能；优化算法；应用研究
随着科学技术的不断发展，越来越多的实际问题可以抽象为复杂的数学优化问题。
这类问题通常涉及多个目标函数，且各目标之间存在相互制约的关系，需要在多个目标之间进行权衡取舍，寻求一组满足约束条件的最优解集，即多目标优化问题。
烟花算法作为一种新兴的元启发式优化算法，其灵感源于烟花燃放的爆炸过程，通过模拟烟花爆炸产生火花、火花进一步爆炸产生更细微火花的过程，在解空间进行全局搜索，具有搜索能力强、收敛速度快的特点。
近年来，烟花算法在诸多领域展现出良好的应用前景，尤其在多目标优化领域，其并行搜索和全局探索能力为解决多目标优化问题提供了新的思路。
为了更好地理解烟花算法及其在多目标优化中的应用，本文将对相关概念进行解释，并对国内外研究现状进行综述。
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