摘要
随着互联网和电子商务的蓬勃发展，网络评论已经成为人们了解产品和服务的重要途径之一。
对于酒店行业而言，住客的网络评论不仅反映了酒店的服务质量，也影响着潜在顾客的预订决策。
近年来，情感分析技术作为自然语言处理领域的一个重要分支，为自动分析和理解海量网络评论提供了一种有效手段。
本文首先介绍了网络评论情感分析和酒店预订网站的相关概念，并对基于网络评论情感分析的酒店预订网站的研究现状进行了综述，分析了现有的主要研究方法，包括情感词典方法、机器学习方法和深度学习方法，并对各种方法的优缺点进行了比较。
最后，对该领域未来的发展趋势进行了展望，指出了未来研究可以关注的方向，例如：多模态情感分析、跨语言情感分析、个性化推荐等。
关键词：网络评论；情感分析；酒店预订网站；自然语言处理；机器学习；深度学习
1.引言近年来，随着互联网和电子商务的快速发展，网络评论已经成为人们获取产品和服务信息的重要来源。
网络评论是指用户在互联网平台上发表的关于产品、服务或商家的评价性文本信息，例如：酒店评论、商品评价、电影影评等。
这些评论蕴含着用户的情感倾向和主观体验，对于潜在消费者的购买决策和商家的经营管理具有重要的参考价值。
酒店预订网站作为酒店行业的重要营销渠道之一，积累了大量的用户评论数据。
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