- 文献综述（或调研报告）：
- 国外数据质量管理研究综述
文章对国外近十年数据质量管理研究进行总结和评析, 包括数据质量定义、质量维度识别 、数据产品制造过程、质量测量和评估、数据质量管理体系等。 在此基础上提出数据质量管理进一步的研究方向。
数据(data)是为反映客观世界而记录下来的可以鉴别的数字或符号, 如数字、文字 、图形、图像、声音等 。随着信息技术应用的不断普及, 信息系统中数据质量问题受到越来越多的关注 , 特别是统计、管理和计算机等领域。数据质量问题的研究, 在统计领域始于1960 年代末期, 管理领域始于 1980 年代初 , 计算机领域始于 1990年代初。
从 20 世纪 50 年代开始, 人们从不同的角度定义质量。 基本上可以分为五种 :基于消费者的, 基于制造的, 基于产品的, 基于价值的, 先验的。比较流行的定义有:质量是一组固有特性满足要求的程度;质量是使 用的适合 性;质量 意指对要 求的符 合性。在许多文献中 , 数据质量 DQ(Data Quality)与信息质量 IQ(Information Quality)两个术语通用, 定义多种多样。 文献将数据质量定义为“ 使用的适合性” , 此定义的基础是当时全面质量管理中广泛接受的质量概念, 因此关于数据质量的这个定义也被广泛接受。文献将数据质量定义为“ 一个信息系统表达的数据视图与客观世界同一数据的距离” 。 有些文献将 DQ 直接定义为一组属性(特征), 如正确性、适时性、完全性 、一致性和相关性等 。
“数据质量管理”的跨学科研究也发展迅猛，已深入到应用经济学、计算机科学与技术等多个学科，并衍生出多个交叉学科主题，以下是多个渗透学科及对应的研究主题。
“数据质量管理”从1993年开始出现相关研究，2014年达到最热，至今共有314篇相关论文。
随着研究的不断深入，出现了越来越多与“数据质量管理”相关的研究点，形成了庞大的研究网络，以下是高相关的研究点及其研究走势。
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