摘要
随着物联网、无人机等技术的快速发展，图像采集需求日益增长，传统的单孔径相机系统受限于视场角和信息获取能力，已难以满足日益增长的应用需求。
复眼相机，灵感来源于昆虫复眼结构，具有视场角大、景深大、灵敏度高、结构紧凑等优势，为解决上述问题提供了新的思路。
然而，海量的图像数据对存储、管理和分析提出了巨大挑战。
构建高效、稳定的复眼采集数据库系统，对于实现复眼图像数据的快速存储、高效检索和智能分析至关重要。
本文首先阐述了复眼成像技术和数据库技术的基本概念，并回顾了二者的发展历程；接着，对复眼采集数据库结构设计、图像数据采集模块实现、数据库管理系统实现以及系统测试与性能评估等方面进行深入分析；最后，探讨了复眼采集数据库未来可能的研究方向。
关键词：复眼成像；数据库系统；图像采集；数据管理；文献综述
#1.1复眼成像技术复眼成像技术是一种模仿昆虫复眼生物结构的仿生学成像技术。
与传统的单孔径成像系统不同，复眼成像系统由多个微型透镜单元组成，每个透镜单元采集场景中的一部分信息，最终将所有单元采集的信息融合成完整的图像。
这种特殊的成像机制赋予了复眼成像系统许多独特的优势，例如：
大视场角:复眼结构允许多个透镜单元从不同角度观察场景，从而获得比传统相机更宽广的视野范围。
大景深:每个微型透镜单元都具有较大的景深，即使目标物体处于不同的景深位置，也能清晰成像。
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