摘要
随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严峻，对人类健康和生态环境造成严重威胁。
大气质量检测仪作为大气环境监测的重要工具，能够实时获取大气污染物浓度等关键数据，为环境监测、污染预警和治理提供重要依据。
然而，海量、高维、复杂的监测数据对数据分析和处理技术提出了更高的要求。
本文献综述首先介绍了大气质量检测仪和数据分析处理系统的相关概念，然后梳理了国内外在大气质量监测数据分析处理方面的研究现状，包括数据处理方法、系统架构设计、关键技术应用等方面，并对不同方法和技术的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了现有研究中存在的问题和不足，并展望了未来大气质量检测仪数据分析及处理系统的发展趋势，包括智能化、实时化、网络化和可视化等方面。
关键词：大气质量检测仪；数据分析；数据处理；系统研究；文献综述
大气环境是人类赖以生存的重要环境要素之一，但随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严峻，对人类健康、生态系统和气候变化产生严重影响。
空气中主要污染物包括二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM2.5、PM10）、臭氧（O3）等，这些污染物会引发呼吸道疾病、心血管疾病等多种疾病，并对生态系统造成严重破坏。
为了有效监测和控制大气污染，准确评估大气环境质量，需要对大气环境进行实时、准确的监测。
大气质量检测仪作为大气环境监测的重要工具，能够实时获取大气污染物浓度、气象参数等关键数据，为环境监测、污染预警和治理提供重要依据。
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