摘要
馈能式悬架作为一种能够回收车辆振动能量并提高车辆行驶平顺性和操控稳定性的新型悬架系统，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
本文针对馈能式悬架的多目标参数优化问题进行综述，首先介绍了馈能式悬架的基本概念、工作原理以及分类，并阐述了其相较于传统悬架系统的优势。
随后，本文从悬架系统建模、优化目标设定、优化算法选择等方面详细梳理了国内外学者在馈能式悬架多目标参数优化领域的研究进展，并对不同研究方法的优缺点进行了比较分析。
在此基础上，本文重点探讨了近年来兴起的智能优化算法在馈能式悬架参数优化中的应用，并分析了其发展趋势。
最后，本文对馈能式悬架多目标参数优化未来的研究方向进行了展望，指出需关注的参数自适应优化、多学科交叉融合等关键问题。
关键词：馈能式悬架；多目标优化；参数优化；智能优化算法；文献综述
传统的车辆悬架系统主要由弹簧和阻尼器组成，其主要功能是隔离路面激励对车身和乘客的冲击，并保证车辆行驶过程中的操控稳定性。
但传统悬架系统只能将车辆振动能量以热能的形式耗散掉，造成能量浪费。
馈能式悬架作为一种新型的车辆悬架系统，能够将车辆振动能量转化为电能存储或利用，从而达到节能减排和提高车辆性能的目的[1]。
馈能式悬架系统通常由能量回收装置、储能装置、控制单元和传统悬架元件组成。
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