摘要
随着电子商务的蓬勃发展和智能手机普及率的不断攀升，手机包装盒用纸的需求量激增，对纸张分拣效率和准确率提出了更高的要求。
传统的手机包装盒用纸分拣主要依靠人工操作，存在效率低下、误差率高、劳动强度大等问题，已无法满足现代化生产的需求。
因此，研究和开发高效、精准、自动化的手机包装盒用纸分拣装置具有重要的现实意义。
本文首先概述了手机包装盒用纸的种类、特性以及自动分拣技术的国内外研究现状，并分析了现有分拣技术的优势与不足；其次，重点阐述了基于机器视觉的手机包装盒用纸自动分拣装置的设计方案，包括系统总体结构、硬件组成、软件设计以及关键模块的实现方法；最后，对该装置的性能进行了测试与评估，并展望了未来的研究方向。
关键词：手机包装盒；自动分拣；机器视觉；图像识别；分拣装置
#1.1手机包装盒用纸手机包装盒用纸种类繁多，常见的包括白卡纸、铜版纸、瓦楞纸等。
不同类型的纸张具有不同的物理特性，例如厚度、颜色、纹理、挺度等，这些特性会直接影响到后续的印刷、加工和使用效果。
#1.2自动分拣技术自动分拣技术是指利用机械、电子、计算机、信息技术等实现物品的自动分类、分拣和输送的技术。
近年来，随着人工智能、机器视觉等技术的快速发展，自动分拣技术在各个领域得到了广泛应用，例如物流、制造、农业等。
#1.3机器视觉技术机器视觉技术是一门利用计算机模拟人类视觉功能的技术，通过图像采集、图像处理和模式识别等手段，使机器能够“看到”物体并进行识别、判断和操作。
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