基于高光谱的木材表面节子的识别
摘要：
木材无损检测是提高木材利用率的有效方法之一。高光谱成像技术作为一种先进的无损检测技术，能同时获取光谱与图像信息。文章从木材无损检测的重要性入手，介绍了高光谱成像技术的原理和组成，概述了国内外的研究进展，同时阐述了运用MATLAB软件处理高光谱图像的优势。通过分析，表明高光谱成像技术在木材无损检测领域中有着良好的应用前景。
关键词：
木材；节子；无损检测技术；高光谱成像技术；MATLAB软件
正文
木材是一种天然材料，有着各种各样的缺陷，其中节子是一种主要的缺陷，对于节子的检测有许多方法，如超声波检测、振动检测、X光射线检测等。其中最为工业化应用的是机器视觉。一般是用工业相机成像的后进行图像处理。但是也往往效果不理想。采用多光谱成像可以在不破坏材料的情况下看出在各个波段成像情况。用统计方法和模式识别的方法将可以分析出有效的波段，提高分析结果正确性，对于充分合理的利用木材，挖掘木材的潜在价值等方面有着重要意义。
我国森林面积居世界第五，但按人均占有量计算，我国人均占有量远达不到世界平均水平。而且随着我国经济发展和人民生活水平的提高，木材需求量呈上升趋势，这就造成我国森林资源可采蓄积量锐减，木材的供应量远不能满足市场木材的需求量。因此我国林业研究人员就面临着如何提高木材利用率这一问题，而木材检测是提高木材利用率的一个极其重要手段。
木材表面节子就是影响木材利用率的原因之一，它不仅影响木材表面美观，而且破坏了木材的匀称型，改变木材中的纤维延展走向，不利于木材的有效利用。因此需要对其进行检测，以提高木材利用率。但传统的木材检测方法用时长，条件苛刻，甚至有时还需将木材试样破坏后进行检测，所以已不能满足当代木材检测的需要，由此产生了木材无损检测技术。随着电子、光学和计算机技术的不断发展，目前应用到木材性质检测的无损检测技术已达几十种，如射线检测、超声波检测、核磁共振检测、微波检测、机械应力检测及声发射检测等。
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