一、选题的目的及意义
本课题探究一种非接触、测量速度快、精度高、操作简单的检测板材表面裂纹的方法，以实现实木板材表面裂纹缺陷的识别并测定裂纹宽度尺寸为目的。在板材缺陷检测技术中。传统的机器视觉是把三维景物投影成二维图像,构成三维景物是不唯一的 ,使机器视觉的发展和应用受到限制。利用激光扫描测距技术能获得具有深度信息的图像 ,从而保证了物体图像信息采集的完整性。而且深度图像简化了区域分割、特征抽取、形状复原和景物识别等图像处理工作。木材表面裂纹不仅具有二维的长度、宽度方向的缺陷信息同时具有三维的厚度方向的缺陷信息，利用这个根本特征将木材表面裂纹缺陷与周围的正常材进行区别。
本课题研究的基于激光扫描测距原理板材表面裂纹缺陷的自动检测方法克服了人工检测方法效率低，精确度低，自动化水平低；克服了传统的机器视觉技术无法利用板材开裂后厚度和宽度上几何尺寸变化，仅靠颜色信息来识别裂纹的方法精度较低，且不能实现在线检测；克服了现有激光检测技术单点测量速度慢、无法在线工业化测量的缺点。为板材分类自动化、木材下料科学化及切割自动化等提供了理论和技术基础；提高了木材利用率，缓解我国木材供需矛盾，解决森林资源不足、森林质量不高的现状。同时，当今社会人工劳力成本日益提高，采用自动化检测技术进行板材表面裂纹的识别可以降低生产成本同时提高整个生产线的自动化程度、实现木材质检智能化、提高生产效率，具有显著的经济效益与社会效益。
二、课题的研究现状
木材缺陷检测是提高木材利用率的一个极其重要的手段。在我国的木材生产领域中，大部分生产还处在半机械甚至原始的人工生产状态，目前采用最多的木材缺陷检测方式是传统的人工检测。这种方法是先通过人眼的视觉和经验判断来确定缺陷的类型，然后用卡尺或其他量具来测量缺陷的尺寸和位置。不仅工作量大，容易造成视觉疲劳，而且测量的过程受到检测人员主观因素的影响，检测的效率和质量难以保证，难以适应大规模工业自动化生产。另一方面，随着劳动力价格的不断上升，人工检测的生产成本也会大大增加。
随着计算机技术、数字图像处理技术、模式识别理论等的迅速发展，木材无损检测成为一门综合性的木材非破坏检测技术。目前，已出现了许多种木材无损检测的方法，除人工方法外,主要有超声波法、射线检测法、计算机视觉和激光扫描法。
(1)超声波检测法
超声波是指频率高于人耳听不到的声波，超声波检测木材缺陷是利用超声波在木材中传播会发生衰减的现象，即如果发现缺陷，则其传播速度降低，传播时间延长。在测量出超声波速度后，根据超声波传播时间的差异，测定被测木材的缺陷。
早在半个世纪以前，超声波就己经开始应用于木材缺陷的检测中。日本学者角谷和男于1965年采用超声波方法，对不同树种气干木材的各种内部缺陷与波速之间的关系进行了较细致的研究；Noya J R等将超声波无损检测方法应用于现场检测中，利用超声波法对现存的17世纪历史建筑进行了无损检测[1]。李华等应用超声波检测法对大钟寺博物馆某钟架结构进行检测，对其空洞、腐朽、裂缝等缺陷进行分析[2]；王娜[3]、王立海[4]基于小波分析理论和超声波传播场理论对应用超声波评估木材内部孔洞、腐朽缺陷进行了研究。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
