文献综述
文 献 综 述1选题的背景及意义随着时代的发展与科学技术的进步，如今计算机信息技术、通讯技术、航空航天等技术的不断创新也推动了遥感技术的更新，人们不仅可以运用遥感技术的优势，对地球表面进行大范围的观测，为地理信息的收集、整理和分类提供了重要手段。
其还可运用于其他如农林监测、矿物勘测、水土流失实时监测、地震海啸重大自然灾害监测等领域。
目前，遥感可根据平台高度、传感器工作方式、传感器探测波段划分，因此，不同的方式所获得的影像数据便不尽相同。
为了能够充分利用这些数据，通常将不同的影像进行配准再融合。
其中影像配准的准确性又对许多遥感分析任务有重大影响，即将同一地区的不同特性的相关影像（如不同传感器、不同日期、不同波段或传感器在不同位置获取的同一地区）在几何上互相匹配，实现影像与影像间地理坐标及像元空间分辨率上的统一。
随着遥感技术在各个领域的拓展，不同领域的人们对影像匹配的技术要求越来越高，在这种需求下，如何才能使匹配算法达到匹配点精度高、匹配准确率高、实时性、鲁棒性和扛噪声干扰性强成为研究人员们的追求目标。
尽管当前自动图象配准技术取得了显著进展，但最常用的方法是仍是手动在待融合的影像间选取控制点，再利用建立多项式纠正或三角网（大面元）的方法对影像进行配准。
但这并不能完全消除图象间如斑点噪声影响、分辨率不同、拍摄角度不同、辐射差异和几何差异，不易得到高质量的配准结果。
因此，研究一个适应性广、自动化高、计算量少、成果精度高且具有很好鲁棒性的能够大大提高作业生产质量和效率的算法研究是目前在遥感影像配准研究中仍在追求的课题之一。
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