主动配电网有功-无功协调调度策略研究文献综述

文献综述（或调研报告）：

由于间歇性分布式具有很强的随机性和波动性，预测精度相对降低而且预测误差随着时间增长逐渐降低。为了更好地对间歇性分布式电源进行评估和预测下面文献分别提出了相应的方法：

通过细化时间尺度来提高风电和负荷的预测精度方面：[1]提出了主网为应对风机出力不确定性，采用多时间尺度优化调度方法；考虑随着时间尺度的不断细分，风电及负荷预测的精度不断提高，实现风电机组与常规机组的协调控制，实现最大化消纳风电；[2]将多时间尺度优化调度方法应用到微网层，以日前和日内两个时间尺度优化调度微网内可控分布式电源资源。

通过模型预测控制在线滚动求解最优控制问题，得到当前和未来时段的最优控制变量，使得未来输出与参考轨迹偏差值最小方面：[3]根据微电网实时调度之前个元件的出力状态，进行潮流计算得到电压-功率灵敏度因子建立微电网电压约束模型；对风、光、负荷等进行多场景法建模，采用模型预测控制方法（MPC）完成微电网有功无功滚动实时调度和电压控制；[4]将模型预测控制理论与大系统分层递阶控制理论相结合，提出了分层模型预测控制方法，用于大规模风电接入电力系统的有功调度控制，尽量减小弃风量；[5]重点关注未来一个优化时间内的闭环控制性能最优，逐级细化以后引入反馈矫正及时纠正了预测偏差和随机因素引起的优化偏差进一步提高了优化的精准度，以期实现最大化消纳间歇性分布电源的目标；[6]根据主动配电网各个资源有功无功协调机理建立相应的调度模型并利用二阶锥规划对模型进行求解，将调度分为日前调度和日内调度，根据反馈矫正环节以最新的功率预测信息为依据构成闭环优化控制最大限度的消除可再生能源和负荷的不确定性对调度产生的影响；[7]引用无功优化的分时段控制法和基于内点法和惩罚函数相结合的离散变量处理方法，进而提出了基于混合整数二阶锥规划的主动配电网有功无功协调多时段优化运行方法。采用二阶锥松弛技术将其中的三项方程做凸化松弛处理，将原问题转化为一个可以被有效求解的整数二阶锥优化问题；然后利用MOSEK算法求解出最优解；[8]提出基于模型预测控制的含分布式光伏配电网的有功无功协调优化控制方法。利用二阶锥规划，长时间尺度规划模型中含有离散变量和连续变量优化模型最终转化为混合整数二阶锥优化模型，短时间尺度优化模型只含有连续变量，最终转化为二阶锥规划模型；[9]将MPC技术用于微电网的经济调度问题，以微电网运行的经济性为主要目的，并且考虑了分布式电源运行约束与系统稳态潮流约束。微电网的经济调度建模中较少考虑电压约束；[10]针对包括多个微电网共享某些分布式电源的城市区域提出了一种新型的协同模型预测控制框架。所提出的协调算法是分布式的并且保证了约束满意度及微电网之间的协作和使用共享资源的公平性，同时也解决了城市地区能源管理的可扩展性问题同时保证了每个微电网都同意的成本节约协定，所描述的方法在集成微电网精准模拟器的虚拟测试环境中得以应用和评估。

参考文献：

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3. 张忠，王建学.采用模型预测控制的微电网有功无功联合实时调度方法.中国电机工程学报，2016年12月20
4. 张伯明，陈建华，吴文传．大规模风电接入电网的有功模型预测控制方法[J]．电力系统自动化，2014，38(9)：6-14．
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