文献综述（或调研报告）：
配电系统线路故障概率模型的建立离不开数学方法的支撑，对于参考的文献大多都用了不确定性数学模型[1]，提出了基于不确定性数学理论的电力系统可靠性评估方法的总体框架.此外还多次运用到模糊理论[2]，电力系统是大而复杂、地域宽广的分布式系统，易受突发事件的影响，只通过严密的数学公式难以有效地处理许多复杂的不确定性问题，所以模糊理论受到运用。
本课题侧重研究现有配电线路故障概率模型建模方法，首先了解和掌握造成配电线路停运的因素并对其分类.在文献[3]中分为如下（1）元件不正常运行时引起元件保护装置的动作；（2）元件本身的故障，例如制造缺陷、部件老化、设备发热、绝缘损坏等；（3）外界环境，例如雷击、雨雪等；（4）人为误操作以及元件保护误动作。在文献[4]中将线路故障分为基于服役时间的老化故障和基于运行条件影响的偶然失效。文献[5]也指出实际配电系统中元件的故障率具有时变性和不确定性，这主要由2方面因素决定：（1）其所处的自然气候条件因素；（2）其本身的老化、退化因素。
在参考文献中多数是针对输电线路故障概率模型的建模，对于我们的课题也有一定的参考性，其方法是可以学习的。
在文献[4]中，线路的老化故障用S形曲线描述；而线路的偶然失效与时变因素天气状况与线路负载率有关，故采用模糊理论建模。
文献[6]提出考虑极端天气下的元间停运建模方法，分析了气候条件对停运率的影响。
文献[7]通过对文献的研究发现在元件停运模型方面并没有一个统一的标准，其中有些模型不够精确或在实际电网中难以获得数据，且尚没有确切的指标反映元件停运对系统影响，因此提出基于风险理论的电力系统元件风险评估办法，通过多项指标如过电压风险、低电压风险、线路过载风险、变压器过载风险、失负荷风险五类风险指标综合分析单个元件退出运行的概率。
文献[5，8-10]都提到了时变停运模型。[8]分析并统一故障率的定义，这是所有后续的建模过程的基础，而后讨论了元件停运可用马尔可夫过程建模的条件。对于架空线路等暴露型设备，用非时齐马尔科夫过程建模，对变压器等封闭型设备使用非马尔科夫过程建模。[9]首先提出了一种简化的元件时变停运模型。其次，在配电网的简化模型下，定义用户的负荷不确定性模型，并通过负荷计算得出区域与节点负荷，定义了配电网过负荷风险指标，根据风险指标对影响配电网风险的因素进行分析，针对不同的影响因素提出相应防范措施。[10]针对现有的元件停运模型通常不能反映元件时变的运行工况和维修对元件的影响，采用阶梯函数来近似模拟元件老化故障率曲线，并基于更新过程理论建立了元件时变停运模型，该模型适合模拟任意老化故障率曲线。[5]基于多重威布尔分布简历考虑元件老化、定期维修和气候影响因素的时变故障率模型。
文献[3，11-13]综合考虑所有停运因素，建立了基于运行条件的元件停运率模型，应用该方法建立了基于电压、频率的发电机模型。[3]该算法首先建立了基于实时运行条件的元件时变可靠性模型；然后在该模型的基础上应用蒙特卡罗模拟法形成系统可能的故障状态。文献[11]建立了基于实时运行条件的元件可靠性模型，该模型考虑了机组的运行方式、负荷的实时变化、网络结构的变化等实时运行条件对运行可靠性的影响。文献[12]针对目前电网短期运行可靠性预测的实际需求，以及运行条件对设备可靠性的客观影响，本文建立了条件相依的变压器和输电线短期可靠性模型，考虑了天气状况、环境温度、风速、风向、日照热量、负荷水平、服役时间等运行条件对变压器和输电线停运概率的影响。针对[11]中该模型用直线简单拟合而成，没有反映出元件停运概率统计值在元件长期运行条件下的期望意义，文献[13]提出了元件实时可靠性模型的建模原则，并给出了线路的双曲函数模型，详细研究了线路实时可靠性模型参数的变化对模型本身及评估结果的影响。
文献[14]可以说是比较创新的方法，它提出一种考虑输电线路故障特性的电网综合风险评估体系建立基于云模型的输电线路故障概率预测模型，由输电线路状态评估数据生成正态分布云滴，从而预测输电线路故障概率。
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