摘要
气体机作为一种高效、清洁的能源转换装置，在能源、电力等领域发挥着重要作用。
然而，爆震现象是气体机运行过程中常见的一种异常燃烧现象，会严重影响气体机的性能和寿命。
因此，对气体机爆震现象进行有效监测对于保障其安全稳定运行至关重要。
本文综述了近年来国内外基于振动信号的气体机爆震监测方法研究现状，首先介绍了气体机爆震现象的产生机理及其危害，接着分析了振动信号在爆震监测中的优势，并重点阐述了常用的时域、频域和时频域分析方法。
此外，还介绍了基于机器学习的爆震监测方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对未来气体机爆震监测技术的发展方向进行了展望。
关键词：气体机；爆震；振动信号；监测；故障诊断
气体机是一种将燃料的化学能转化为机械能的往复式动力机械，具有热效率高、燃料适应性广、排放低等优点，广泛应用于天然气发电、分布式能源、热电联产等领域[1]。
然而，气体机在运行过程中容易发生爆震现象，即气缸内未燃混合气在高温高压下发生自燃，导致燃烧速度急剧增加，产生剧烈的压力振动，并伴随有尖锐的敲击声[2]。
爆震现象会造成气体机热负荷增加、机械部件疲劳损伤、排放恶化等问题，严重影响气体机的性能、可靠性和寿命[3]。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
