船舶交通流时空特征分析是保障海上交通安全、提高航运效率、保护海洋环境的重要基础。
近年来，随着船舶自动识别系统（AIS）技术的快速发展和普及应用，为船舶交通流时空特征分析提供了海量数据和新的研究手段。
本文首先介绍了AIS数据和船舶交通流时空特征的概念，并概述了其研究意义；其次，回顾了国内外基于AIS数据的船舶交通流时空特征分析的研究现状，从数据预处理、特征提取方法、时空演化规律、影响因素等方面进行了梳理和总结；然后，重点介绍了常用的船舶交通流时空特征分析方法，包括统计分析、聚类分析、时间序列分析、空间分析等；接着，对现有研究成果进行了述评，指出现有研究的不足和未来可能的发展方向；最后，总结了全文并展望了基于AIS数据的船舶交通流时空特征统计分析的未来研究趋势。
关键词：船舶交通流；时空特征；AIS数据；统计分析；文献综述
随着全球经济一体化和海上贸易的快速发展，船舶交通运输量逐年增长，海上交通流日益密集，导致船舶交通安全形势日益严峻，海上交通事故频发。
为了保障海上交通安全，提高航运效率，保护海洋环境，对船舶交通流的时空特征进行分析显得尤为重要。
船舶交通流时空特征分析是指利用各种数据和方法，研究船舶交通流在时间和空间上的分布、变化和规律。
船舶自动识别系统（AutomaticIdentificationSystem，AIS）是一种船舶自动播报和接收信息的系统，能够提供实时的船舶航行动态信息，包括船舶位置、时间、航速、航向、吃水等。
AIS数据的出现为船舶交通流时空特征分析提供了丰富的数据基础，使得大范围、长时间、高精度地分析船舶交通流时空特征成为可能。
基于AIS数据的船舶交通流时空特征分析，可以揭示船舶交通流的时空分布规律、演化趋势以及异常行为，为海上交通安全监管、航路规划、港口调度、海上搜救等提供科学依据和决策支持。
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