- 文献综述（或调研报告）：
我们生活在一个信息时代，信息对我们来说非常重要。尤其是在二十一实际，互联网技术迅猛发展，以图像为主的多媒体技术大大丰富了我们的生活，但是如果没有一个高效的压缩方法，图像通信将不可能实现。图像压缩编码的目的就是要以尽量少的比特数表征图像，同时保持复原图像的质量，使它符合特定应用场合的要求。图像压缩也是多媒体技术的关键和瓶颈之一。
目前，图像压缩的方法已有百余种，而相较于其他压缩方法，分形压缩方法接祖编码效率高、与分辨率无关、算法思想简单等潜在优势已经成为当今国际上图像编码领域中令人瞩目的研究方向。
分形理论是二十世纪七十年代中期由美国科学家Mandelbort创立。
【1】和【2】中详细介绍了分形理论的相关知识，其中【1】偏重于从数学的角度详细介绍了分形理论，而【2】中侧重于其在图像压缩中的应用，并且【2】系统介绍分形压缩的基本理论后，针对传统方法耗时长的缺点，对编码方法进行了一些改进。【3】中介绍了“序列图像压缩算法”，用于对运动图像进行分型编码。【4】和【6】中，介绍了基于四叉树分形图像压缩算法。其中，【6】主要是编程实现了自适应四叉树分形图像压缩算法，通过设定不同的误差阈值，选取不同的标准图像实施压缩，并对结果进行详细分析；而【4】中在传统四叉树方法划分值域块的基础上提出了一种新型四叉树分割的方案，使得在获得相近重建图像质量的同时，压缩比和编码速度都有了显著的提高。【5】中提出了一种基于熵的加速方法，改进了传统加速方法的缺陷（基于平均灰度和对比度的方法可能会丢弃域块和值块更精确的匹配。）【7】、【8】、【9】、【10】都围绕传统分形理论的图像压缩算法压缩时间过长，编码效率低下的问题进行改进。【7】中提出了一种相似比编码算法，将全局搜索转化成“相似比”接近条件下的领域搜索。【8】中提出了一种基于一维元胞自动机理论的图像压缩算法，针对元胞自动机理论的特性，将其应用到灰度图像的压缩技术中。【9】中将基于K均值聚类的快速编码算法和基于相关系数和方差的快速编码算法结合起来形成统一的编码方案。【10】中提出了一种等腰指教三角形的图像分割方法用于分形图像压缩编码，与矩形分割法相比，三角形管分割法具有更大的灵活性，并且这种分割有利于斜向边缘的逼近，可以更好地利用图像中的相似关系。
参考文献：
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- 国兴.基于分形理论的图像压缩方法研究.大连理工大学硕士学位论文.2013.06
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- 朱志良.赵玉丽.于海.基于像素分布与三角形分割的快速分形图像压缩算法.计算机应用.2010.02-337
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