- 背景介绍
图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，在各个领域都有应用。硅藻是一种水生单细胞生物，有环境监测的功能，同时未来在仿生合成、微型器件、气候控制、生物监测、古环境与气候、新能源和食品、生态修复等领域有广阔的应用前景。特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。目前，对于硅藻的图像识别技术还并不完善，缺少特征提取的数据库。本次项目旨在设计一个硅藻识别软件，能够快速地对大量电子显微镜下的水图像进行识别，识别出其中的硅藻。从而对所属地的水文信息有所了解。硅藻的图像特征提取的难度在于，1）每种硅藻的形态各异，且区别较大，并且同种硅藻不同个体也有微小差异；2）图像中物体太多，需要排除无关物体，找到硅藻；3）需要快速处理大量图像。
原图
本次项目拟采用的方法是，先通过算法或人工将硅藻裁剪出来，由于样本数量太少，因此将裁剪得到的图像进行旋转，旋转多次获得一定数量的图像作为样本对算法进行训练，从而得到更高的精确度。
经过剪裁后的硅藻
由于硅藻图像进行分类的软件设计太过复杂，本次毕业设计的主要目标是进行识别，即识别图片中的物体是否属于硅藻，但并不能准确认识是哪一种硅藻。
常用的特征提取算法主要分为以下3类：
1. 基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等；
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