初中生数据分析能力影响因素分析
伴随着大数据时代的到来，作为信息主要载体的数据会充斥在各行各业、各个领域中。作为六大数学核心素养之一，数据分析为数学研究开辟了新领域。本文基于“以学生为教学主体”的基本前提，对新课程标准下初中生的数据分析能力进行一系列研究。此次研究采用问卷调查的方式采集数据，用SPSS软件处理数据，通过建立主成分分析模型根据统计学原理，分析得出影响初中生数据分析能力的主要因素，并提出相应对策。
关键词：数据分析能力； 主成分分析； 对策
一．文献综述
通过查阅文献发现，针对数据分析能力的研究很少，关于统计的研究很多，国外在统计上的研究比较早，纵观国内的相关研究，大致可将其分为三类：其一是有关统计的现状研究，其二是有关其不足的研究，其三是有关其对策的研究。下面就这些研究做一综述：
1、国内相关研究综述
《标准实验稿》和《标准版》的颁布，对国内有关“数据分析”的研究有着很大的促进作用。现有的研究成果主要包括以下三个方面。
（一）数据素养的相关研究
相较于国外的研究，国内对学生数据素养的研究较少，陈娜萍采用SOLO评价标准对初中生的数据素养建立评价框架并进行评判，发现初中生数据素养的每一要素，SOLO水平都处于单一结构水平，并从教师角度提高初中生的数据素养提出具体对策。
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