文献综述
1 引言
液晶面板作为各种生活常用电子产品和各种工业设备的重要组成元件，在人们日常生活和工业生产中发挥着重要作用。而液晶面板的质量与基板的加工质量密切相关，因此基板质量的检测是影响面板优劣的关键性因素和环节。传统的人工检测不仅耗费大量的人力，由于主观性、人工疲劳等因素，导致人工检测无法适应大规模生产的需求。为了充分发挥计算机的优势，解放人力，近年来国内外诸多学者对于如何应用用机器视觉方法实现沿缺陷检测都取得了丰硕成果。
2 研究现状
目前，国内外已经有相关机构开始研究基于机器视觉的自动光学检测系统(AOI)，并取得一些成果[1]。
国际上对玻璃基板质量检测的应用研究较为成熟。德国的INNOMESS公司有INNOMESS光栅在线检测系统、德国 LASOR公司开发了2F1检测系统、德国申克博士研发了EasyInspect检测系统、英国的Image Automation公司、皮尔金顿玻璃公司、日本的旭硝子玻璃机械都有相应的玻璃基板缺陷检测系统[2].
相比而言，国内虽然也有学者在基板缺陷在线检测系统领域取得了一定的研究成果，但是就国内总体现状而言，目前国内许多玻璃基板公司依旧是是靠人工检查挑除废品[3]。
人工方法有很多缺点，一是检测速度慢，效率低下，无法满足高速自动化生产线的需求；二是检测精度低，检测质量受人为因素影响，误检漏检的概率较高；三是工人劳动强度大，工作环境差；四是检测数据的保存及查询不方便，不便于管理[1]。
2.1 缺陷类型
TFT-LCD 屏的缺陷种类繁多，为了对缺陷进行定量化的分析与评价，可以根据不同的分类标准分为以下几类：
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