文献综述（或调研报告）：
摘要： 能源站空调系统以其能够采取高效的冷热源机组和集中高效的管理，在节能需求越发迫切的背景下，得到了日益广泛的应用。但现运行的能源站存在设备配置过大，负荷率低等问题，导致设备利用率低，系统能效低。为研究能源站空调系统节能优化运行策略，本文整理了现有的较为准确的空调负荷预测方法，分析比较了空调系统建模方法和优化算法。
关键词：能源站，负荷预测，数学建模，系统优化
1.空调系统负荷预测
准确的负荷计算不仅可以合理确定装机容量，减少不必要的浪费，还是优化机组控制策略的前提。而能源站一般供于建筑群，相比于单体建筑，其实时负荷受建筑物的影响程度更为复杂，更具多变量性，随机性等特性。因而选取合适的负荷预测方法，获得较为准确的逐时负荷数据，对于空调机组的性能评价及优化等问题都具有重要意义。
对于负荷预测常用的方法有：单位面积指标法，统计模型预测方法，软件模拟预测方法，以及情景分析法、负荷因子法等。
1.1单位面积指标法
首先估算出各单体建筑的负荷，再把各单体建筑的负荷简单叠加，然后乘以同时使用系数得出区域建筑负荷。该方法是一种静态估算方法，在预测区域建筑负荷时存在不足，且同时使用系数的选取缺乏理论依据，故而采用单位面积指标法常常会高估区域总负荷。
1.2统计模型预测方法
基于历史数据的外推，以大量历史能耗数据为基础，利用统计分析及相关数据处理等技术，得出负荷与影响因素的关系，建立负荷预测模型。此类方法主要有回归分析法、时间序列分析法和人工智能法。
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