文献综述
教育技术学是当教育技术发展到一定阶段时，逐渐产生的一个专门用于研究教育技术现象和规律的学科，目的是探求提高教学效果的技术手段和教学过程优化的理论、规律和方法。它作为教育科学分支下的一门新兴的综合性、交叉性学科，受到许多相关学科理论的影响，如教育学、心理学、传播学、系统科学、计算机科学等。教育技术学多样的理论基础决定了其宽阔的研究和实践领域，不同工作背景和职业下的研究者从不同角度出发，在不同层次上对它进行了大量的探索，在这一过程中形成了不同流派的学术群体和迥异的研究方向。
知识图谱是科学计量学的研究范畴，在图书情报界被称为知识域可视化[1]。知识图谱是显示科学知识的演变进程与结构关系的一种图形，它可以用可视化技术描述人类随时间拥有的知识资源及其载体，绘制、挖掘、分析和显示科学知识以及它们之间的相互联系，在组织内创造知识共享的环境以促进科学技术研究的合作与深入[2]。知识图谱的发展为研究学科的关键知识结构、关键人物和他们之间的联系提供了可能。构建教育技术学科的知识图谱能直观地可视化出教育技术学科的学术群体，并能据此探讨揭示出每个学术群体背后所代表的研究流派，从而为教育技术领域的专家学者提供一个系统的入口，帮助其从宏观层面快速概览到该领域的知识结构。
（一）本课题的现状及发展趋势：
1.国内对CiteSpace知识图谱分析应用的发展现状及发展趋势
科学知识图谱的概念源于 2003 年美国国家科学院组织的一次研讨会，随着信息可视化的发展，绘制科学知识图谱的各种工具亦纷至沓来。科学知识图谱是以知识域为对象，显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像。它具有“图”和“谱”的双重性质与特征: 既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，显示了知识单元或知识群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多隐含的复杂关系，而这些复杂的知识关系正孕育着新的知识的产生（它将应用数学、计算机科学、科学学、信息科学等学科的理论和方法与科学计量学引文分析、共现分析、社会网络分析等方法结合，用可视化的图谱形象地揭示科学发展进程和结构关系的一种研究方法，属于科学计量学的范畴）[3]。随着信息化社会的加速发展和网络应用的推广, 学者们通过对文献数据信息绘制科学知识图谱来实现学科知识的可视化，借此进行研究理论增长、研究范式转换、学科领域演进以及学科结构辨识等方面的研究。常见的信息可视化分析软件有Arnet Miner (专家检索系统) 、Paper Lens (数据关系挖掘) 、TDA (Thomson data analysis) 和CiteSpace等。由美国德雷赛尔( Drexel) 大学陈超美教授基于Java开发的CiteSpace程序主要用于科学文献数据计量和分析、识别和显示科学发展新趋势和新动态,并在分析和可视化共引网络方面具有准确、便利和高效的特点[4]。与其它软件相比， CiteSpace软件融合了聚类分析、社会网络分析、多维尺度分析等方法, 侧重于探测和分析学科研究前沿的演变趋势、研究前沿与其知识基础之间的关系，以及不同研究前沿之间的内部联系[5]。虽然我国对科学知识图谱研究起步较晚，但根据对陈超美教授关于可视化软件 CiteSpace 的网站访问统计，2008 年我国已排在世界第二位，访问率占总访问率的32.34%，而 2009 年攀升为第一，占总访问率的38.29%[6]。这从一定程度上说明，知识图谱已引起我国学者的广泛关注，对科学知识图谱研究在中国得到长足的发展。由于这种多元、分时、动态的引文分析可视化技术所绘制的 CiteSpace 知识图谱，能够将一个知识领域来龙去脉的演进历程集中展现在一幅引文网络图谱上，并把图谱上作为知识基础的引文节点文献和共引聚类所表征的研究前沿自动标识出来，因此，刘则渊教授将CiteSpace 知识图谱的这两大基本特征概括为: “一图谱春秋，一览无余;一图胜万言，一目了然”[7]。也正是 CiteSpace 知识图谱的鲜明特征而导致CiteSpace 迅速得到广泛的应用，随之出现了一批关于应用 CiteSpace 及其知识图谱的文献综述。
国内较早开始应用 CiteSpace 的侯剑华和胡志刚分析了收录在 Wo S 和 CNKI 中应用 CiteSpace 的论文的学科分布和使用功能。
图1
图 1 为以“CiteSpace OR知识图谱分析”为检索式在CNKI 中“检索” 所检索到的 2657 篇学术论文年度分布。2005 年为我国关于科学知识图谱文献的起始年，《科学学研究》发表推出了国内第一篇科学知识图谱论文《悄然兴起的科学知识图谱》，同期发表的还有刘林青的《作品共被引分析与科学地图的绘制》，用多维尺度分析方法来绘制“科学地图”，也就是我们所说的科学知识图谱。论文数在经历 2009 年到 2015 年的增长后，2013 年增长趋势更为迅速并表现出继续增长的势头，这在很大程度上反映了我国学者对使用CiteSpace知识图谱进行分析研究的重视。
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