随着我国高速公路里程的不断增加和机动车保有量的持续增长，高速公路车队污染物排放问题日益突出，对环境空气质量和人体健康造成严重威胁。
传统的污染物监测方法存在监测范围有限、成本高昂等局限性，难以满足高速公路车队污染物排放监测的实际需求。
因此，开展高速公路车队污染物排放一体化监测系统研究，对于实时掌握车队排放状况、制定精准的减排策略具有重要意义。
关键词：高速公路；车队污染物；一体化监测；排放模型；数据融合
#1.1高速公路车队高速公路车队指的是在高速公路上行驶的多辆具有相似行驶特征的车辆集合，例如，以相同或相近速度行驶的卡车车队。
#1.2污染物排放污染物排放指的是机动车在行驶过程中排放的污染物的种类和数量，常见的污染物包括一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）等。
#1.3一体化监测系统一体化监测系统是指将多种监测设备和技术手段集成在一个平台上，实现对监测对象的多参数、全方位、实时监测的系统，例如，将传感器、数据采集器、无线通信模块等集成在一起，实现对高速公路车队污染物排放的实时监测。
#1.4排放模型排放模型是指用于描述机动车污染物排放量与车辆行驶状态、环境因素等变量之间关系的数学模型，可以通过收集车辆行驶数据和排放数据，利用统计学、机器学习等方法构建。
#1.5数据融合数据融合是指将来自多个传感器或数据源的数据进行整合和分析，以获得更准确、更全面的信息的过程，例如，将不同类型传感器采集的污染物浓度数据、气象数据、车辆行驶数据进行融合，可以更准确地估算车队污染物排放量。
#2.1车队排放监测研究现状车队排放监测是近年来环境监测领域的研究热点之一。
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