摘要
库存管理是企业运营的关键环节，而多约束多产品的库存问题广泛存在于实际生产和物流系统中，其优化目标是在满足多种实际约束条件下，制定最佳的库存策略，以最小化库存成本或最大化服务水平。
本文针对多约束多产品库存问题，对相关概念进行解释，并对现有研究成果进行系统综述。
首先，阐述了多约束多产品库存问题的基本概念、特征和典型应用场景。
其次，重点从数学规划方法、启发式算法、机器学习方法和仿真优化方法等方面，对现有的优化建模方法进行了分类概述，分析了各方法的优缺点。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望，包括模型的集成化、算法的智能化以及与新兴技术的融合等方面。
关键词：多约束；多产品；库存问题；优化建模；文献综述
多约束多产品库存问题是指在多个限制条件下，对多种产品进行库存管理以达到最优目标的问题。
1.1多约束条件多约束条件是指在库存管理过程中需要考虑的多种限制因素，例如：仓储容量限制：仓库的存储空间有限，不能超过最大容量。
预算限制：库存持有需要成本，不能超过预算限制。
时间限制：某些产品的保质期有限，需要在期限内完成周转。
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